文件内容:
file:本资源说明.docx
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file:1-4 开发环境_ev~1_.mp4
file:2-5 循环中止：break,continue_ev~1_.mp4
file:2-8 本章小结_ev(2)~1_.mp4
file:1-5 运算符_ev~1_.mp4
file:2-3 条件判断语句：if、else、elif_ev~1_.mp4
file:2-4 循环语句：for、while_ev~1_.mp4
file:2-6 编写一个函数_ev~1_.mp4
file:2-7 练习：计算销售额_ev~1_.mp4
file:2-1 数据类型_ev~1_.mp4
file:1-2 什么是Python_ev~1_.mp4
file:1-3 运行环境_ev~1_.mp4
file:1-1 学习编程的几个建议_ev~1_.mp4
file:2-2 数据容器_ev~1_.mp4
file:1-7 价值链：直播生态产业图谱_ev~1_.mp4
file:2-3 本章小结_ev~1_.mp4
file:1-6 竞争分析：波特五力模型_ev~1_.mp4
file:1-5 市场规模：直播电商成交额_ev~1_.mp4
file:1-2 互联网行业简介_ev~1_.mp4
file:1-8 趋势预测：PEST分析法_ev~1_.mp4
file:1-9 案例3：直播电商行业分析报告_ev~1_.mp4
file:1-4 市场规模：直播电商发展时间线_ev~1_.mp4
file:2-2 数据职能岗发展通道_ev~1_.mp4
file:2-1 互联网岗位解析_ev~1_.mp4
file:1-1 阶段引导：从数据分析工具，到商业分析思维_ev~1_.mp4
file:1-3 如何做行业分析_ev~1_.mp4
file:1-2 用户活跃度模型（RFE）_ev~1_.mp4
file:2-1 什么是产品的 Aha Moment？_ev~1_.mp4
file:1-1 如何提升产品活跃度？_ev~1_.mp4
file:2-5 本章小结_ev~1_.mp4
file:1-3 练习：使用Excel构建RFE模型_ev~1_.mp4
file:2-4 案例8补充：基于电商的用户留存与价值分析_ev~1_.mp4
file:2-3 练习：使用Excel计算用户生命周期_ev~1_.mp4
file:2-2 练习：使用Excel计算用户留存率_ev~1_.mp4
file:2-9 聚类结果分析：特征均值、众数_ev~1_.mp4
file:3-4 案例7：利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1_.mp4
file:3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1_.mp4
file:2-2 利用Python预处理数据_ev~1_.mp4
file:2-1 案例：背景与目标_ev~1_.mp4
file:2-8 聚类结果分析：样本量与占比_ev~1_.mp4
file:2-5 字符串分类：OneHot编码_ev~1_.mp4
file:2-10 数值特征对比：雷达图_ev~1_.mp4
file:2-6 KMeans建模：利用轮廓系数确定K_ev~1_.mp4
file:3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1_.mp4
file:3-3 用户下单流程分析_ev~1_.mp4
file:1-3 大流量分析模型：波动、特征、预测_ev~1_.mp4
file:1-2 拓展：流量数据指标_ev~1_.mp4
file:3-5 本章小结_ev~1_.mp4
file:2-4 数据标准化：Min-Max_ev~1_.mp4
file:2-11 案例6：基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1_.mp4
file:2-3 计算相关性指标_ev~1_.mp4
file:1-1 什么是流量_ev~1_.mp4
file:2-7 练习：最佳KMeans聚类模型_ev~1_.mp4
file:2-2 拉新（获客）指标_ev~1_.mp4
file:1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1_.mp4
file:2-7 案例4：搭建商业化指标体系_ev~1_.mp4
file:1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1_.mp4
file:2-1 互联网业务分析指标一览_ev~1_.mp4
file:2-8 本章小结_ev~1_.mp4
file:2-3 活跃指标_ev~1_.mp4
file:2-4 留存指标_ev~1_.mp4
file:2-6 传播指标：K因子_ev~1_.mp4
file:2-5 转化（变现）指标_ev~1_.mp4
file:1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1_.mp4
file:1-3 准备数据_ev~1_.mp4
file:1-5 创建仪表板_ev~1_.mp4
file:1-9 本周小结_ev~1_.mp4
file:1-7 保存与发布_ev~1_.mp4
file:1-8 可视化练习：美妆产品销售分析_ev~1_.mp4
file:1-2 安装Tableau_ev~1_.mp4
file:1-6 创建故事_ev~1_.mp4
file:1-1 什么是Tableau_ev~1_.mp4
file:1-4 构建图表_ev~1_.mp4
file:2-2 对数据进行分类汇总_ev~1_.mp4
file:1-4 安装Navicat_ev~1_.mp4
file:2-3 联表查询_ev~1_.mp4
file:1-5 基础语法_ev~1_.mp4
file:2-4 导出数据_ev~1_.mp4
file:1-3 MySQL安装及配置_ev~1_.mp4
file:1-6 数据排序与筛选_ev~1_.mp4
file:2-5 本章小结_ev~1_.mp4
file:1-1 什么是SQL_ev~1_.mp4
file:1-2 认识数据表结构_ev~1_.mp4
file:2-7 处理异常值~1_.mp4
file:1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1_.mp4
file:2-6 识别异常值~1_.mp4
file:2-4 统计指标：离散趋势~1_.mp4
file:2-9 本章小结~1_.mp4
file:2-1 什么是数据~1_.mp4
file:2-8 数据分析流程~1_.mp4
file:2-5 统计指标：分布形态~1_.mp4
file:1-2 从互联网数据分析说起~1_.mp4
file:2-2 什么是统计指标~1_.mp4
file:2-3 统计指标：集中趋势~1_.mp4
file:1-4 练习：Python计算点击率CTR_ev~1_.mp4
file:2-2 练习：Python孤立森林异常检测_ev~1_.mp4
file:1-6 案例13：利用AB测试优化产品设计_ev~1_.mp4
file:1-3 统计学基础：假设检验_ev~1_.mp4
file:1-1 什么是AB测试_ev~1_.mp4
file:1-5 练习：Python计算p值_ev~1_.mp4
file:1-2 AB测试的基本流程_ev~1_.mp4
file:2-3 本章小结_ev(2)~1_.mp4
file:2-1 什么是异常监测_ev~1_.mp4
folder:人人都能学的数据分析 - 带源码课件
folder:第13周 预售销售额、调整运营策略
folder:第5周 Python基础语法
folder:第8周 初始互联网商业模式
folder:第14周 促进用户活跃度、提升用户留存
folder:第10周 构建用户画像
folder:第9周 解析数据指标体系
folder:第4周 数据可视化利器 Tableau
folder:第3周 从0开始学SQL
folder:第1周 走进数据分析
folder:第15周 使用AB实验迭代功能
folder:第16周 撰写数据报告、面试指导
folder:第11周 用户引流与转化
folder:第7周 更高效的数据处理与可视化绘图
folder:第12周 分析消费行为
folder:第6周 Python实现网络爬虫
folder:第2周 Excel从入门到表格分析
folder:第13周 预售销售额、调整运营策略