文件内容:
file:17-2-10 本章总结_ev.mp4
file:17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧_ev.mp4
file:17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现_ev.mp4
file:17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装_ev.mp4
file:17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入_ev.mp4
file:17-2-1 本章介绍_ev.mp4
file:17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现_ev.mp4
file:17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析_ev.mp4
file:17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路_ev.mp4
file:17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现_ev.mp4
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file:17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率_ev.mp4
file:17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口_ev.mp4
file:17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储_ev.mp4
file:17-1-1 本章介绍_ev.mp4
file:17-1-8 本章总结_ev.mp4
file:17-1-7 利用开放API设计中间件对接微信客服的思路_ev.mp4
file:17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分_ev.mp4
file:17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置_ev.mp4
file:15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp4
file:15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp4
file:15-1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp4
file:15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp4
file:15-1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加.mp4
file:15-1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp4
file:15-1-1 本章介绍.mp4
file:15-1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp4
file:1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4
file:1-3-1 章节介绍.mp4
file:1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4
file:1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4
file:1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4
file:1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4
file:1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4
file:1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4
file:1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4
file:1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4
file:1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4
file:1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4
file:1-2-8 章节总结.mp4
file:1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4
file:1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4
file:1-2-1 章节介绍.mp4
file:1-4-1 章节介绍.mp4
file:1-4-6 章节总结.mp4
file:1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4
file:1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4
file:1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4
file:1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4
file:12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp4
file:12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp4
file:12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp4
file:12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp4
file:12-2-7 模板转换节点的设计与实现.mp4
file:12-2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp4
file:12-2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp4
file:12-2-23 本章总结.mp4
file:12-2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp4
file:12-2-13 工作流节点输入数据服务分离优化.mp4
file:12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp4
file:12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp4
file:12-2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp4
file:12-2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp4
file:12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp4
file:12-2-21 调试工作流API接口的设计与实现.mp4
file:12-2-10 扩展插件节点的设计与实现.mp4
file:12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp4
file:12-2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp4
file:12-2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp4
file:12-2-1 本章介绍.mp4
file:12-2-8 知识库检索节点的设计与实现.mp4
file:12-2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现.mp4
file:12-3-17 知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp4
file:12-3-19 结束节点配置详情的设计与实现.mp4
file:12-3-8 工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp4
file:12-3-7 工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp4
file:12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp4
file:12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp4
file:12-3-9 工作流节点连接功能实现与节点优化.mp4
file:12-3-13 工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp4
file:12-3-10 工作流添加节点功能的设计与实现.mp4
file:12-3-6 开始与知识库节点的设计与实现.mp4
file:12-3-11 节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp4
file:12-3-3 工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp4
file:12-3-12 后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp4
file:12-3-14 开始节点详情与配置功能的设计实现.mp4
file:12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp4
file:12-3-2 工作流模块API模型与服务接入.mp4
file:12-3-18 扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp4
file:12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp4
file:12-3-1 本章介绍.mp4
file:12-3-20 本章总结.mp4
file:12-1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp4
file:12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp4
file:12-1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp4
file:12-1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp4
file:12-1-2 多应用与应用广场模块流程解析.mp4
file:12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp4
file:12-1-10 本章总结.mp4
file:12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp4
file:12-1-1 本章介绍.mp4
file:12-1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp4
folder:LLM应用开发平台特训营（17周）
folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置
folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下 构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教
folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计
folder:【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】 第12周 LLMOps多应用及工作流模块
folder:【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型
folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周 授权认证模块开发-保证应用使用安全
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周 审核模块开发-确保企业AI生成合规内容
folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周 响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API
folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周 插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排
folder:【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人
folder:【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况
folder:【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上 构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
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folder:【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周 数据集模块开发-实现特定知识库问答
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
folder:【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周 多模态插件及开放API与三方应用集成
folder:15-1 第1章 后端项目优化与向量数据库插件化集成
folder:1-3 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地
folder:1-1 第1章 课程介绍与安排
folder:1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型
folder:1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议
folder:12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发
folder:12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发
folder:12-1 第1章 多应用与应用广场模块API接口及UI开发
folder:13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发
folder:13-2 第2章 辅助Agent开发与LLM接入服务完善
folder:15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口
folder:9-1 第1章 授权认证与API接口鉴权服务开发
folder:10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发
folder:10-1 第1章 应用配置与Agent审核模块功能开发
folder:4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手
folder:4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入
folder:8-1 第1章 记忆与流式响应功能API与UI界面开发
folder:8-2 第2章 知识库模块UI界面与交互逻辑开发
folder:3-1 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化
folder:3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人
folder:6-1 第1章 大语言模型函数调用与Agent开发
folder:6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用
folder:7-1 第1章 插件广场与通用自定义插件模块开发
folder:7-2 第2章 知识库模块功能设计与API接口开发
folder:2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度
folder:2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置
folder:2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人
folder:14-2 应用发布模块与WebApp设计开发
folder:14-1 第1章 统计模块开发-快速了解成本与使用信息
folder:5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习
folder:5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析
folder:5-1 第1章 大模型RAG应用开发基础及入门
folder:【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周 开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
folder:16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发
folder:16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台