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【硅谷动力DIY硬体电视频道】2月18日，Nvidia首次面世了如前所述GeForce硬体邻近地区应用领域的聚合式AI，也就是“Chat With RTX”，简而言之，它是NVIDIA借助于RTX快速等控制技术提供更多的一种谈话机器。它的控制技术Cubzac现已开放免费下载，采用RTX 30系或更高版GPU(且显卡至少为8GB)的采用者能进行邻近地区布署采用。

  目前全球已经有以千万计人采用采用者端的AI谈话服务，Chat with RTX与现有的此类应用领域有哪些区别呢？

  Chat with RTX 借助于索引增强聚合(RAG)、NVIDIA TensorRT-LLM(大词汇数学模型)软件及 NVIDIA RTX快速控制技术，将聚合式AI机能引入邻近地区Windows PC。采用者可快速轻松地将邻近地区统计数据资料作为统计数据集，相连到Mistral或Llama 2这一类开放源码大型词汇数学模型。

  具体而言，Chat with RTX能承担类似于浏览器的机能，近似于office中copilot的一部分，间接从选取的文件格式等统计数据资料中搜寻文档，并为你概括出答疑。

  Chat With RTX全力支持多种文件格式格式，包括文档文件格式、pdf、doc/docx和xml。采用者只需在该应用领域中指定包涵最终目标文件格式的文件格式夹，该应用领域便会在几秒钟内将最终目标文件格式读取到库中。除此以外，他们还能提供更多泵等音频网站镜像，然后该应用领域会自动读取音频与快照的信息，使他们能间接查阅其中包涵的文档。

  Chat With RTX最主要的特点就在于邻近地区布署，以及在多数时候采用邻近地区统计数据，而不依赖采用者端环境，这一点与AI图形应用领域Stable Diffusion类似于，Chat with RTX能在 PC 图形界面端帮助采用者处理敏感统计数据资料，无须分享给服务器端或者相连到网络。

  NVIDIA表示，Chat With RTX控制技术Cubzac如前所述GitHub中的 TensorRT-LLM RAG开发人员参照工程项目构建而成。开发人员能借鉴该参照工程项目，自行开发和布署面向RTX、如前所述RAG且由TensorRT-LLM快速的应用领域。

  小结

  伴随着OpenAI Sora大数学模型、Chat with RTX等应用领域在近期诞生，他们对AI未来的想像力也日益丰富，无论是借助于采用者端还是依托邻近地区统计数据，AI都从某个角度展现其应用领域前景，有望成为生产力的劳特尔。

  放飞呵呵，或许他们能借助于邻近地区AI副手，就实现更加高效的编辑机能，不仅限于唱词统计数据资料的概括总结，或许还能“如前所述这个表单内统计数据，帮我聚合一个耐用的折线图”，或者“简述这份文档统计数据资料，帮我做一个10页的PPT”，又或者“帮我看完这部电影，描述呵呵它的故事情节结构，并聚合一份拉片（记录每个摄影机的原画、Amou、景别、声效等文档）文件格式”之类的深度用语。

  目前邻近地区运行的Chat with RTX只是Cubzac本状态，机能纵然非常简单，全力支持的统计数据资料类型与邮箱也不够多，期待这个工程项目能持续进化。如果能成为如前所述GeForce RTX硬体的邻近地区版“Copilot”，将会对大量的采用者带来更多价值。